回顧 2025 年,零售業受關稅不確定影響,零售營業額近五年來首度出現負成長。下半年雖有購物節、普發現金政策挹注,2025年全年零售營業額為4兆8,448億元,年減0.2%。但實體電商(同時擁有實體店面與線上)全年仍有3.2%年增率,優於一般電商2.6%。
面對 2026 年零售產業的挑戰與機會,本篇文章梳理 2026 年全球零售趨勢報告,並結合 91APP 在國內外中大型零售品牌的第一線實戰經驗,歸納出 3 大關鍵零售趨勢。
2026零售趨勢1》AI Agent 重塑零售生態
過去一年,AI 技術已為零售與電商注入強勁動能。AI Agent 依舊是零售趨勢核心關鍵字,將從兩個面向進行展開。
在消費端,2026 年將是 AI Agent 助理購物從「理論階段」跨入「實質營收」的關鍵一年。今年1月,零售巨頭沃爾瑪(Walmart)宣布與Google展開合作,將自家商品庫直接整合進 Google AI 助理Gemini,讓消費者在聊天中就能完成下單。另一方面,支付龍頭 Visa 也積極參與這場戰役,去年發表由 AI Agent 代表消費者購物、支付的技術系統,讓消費者在安全、可控的環境中自動執行購物。
從零售通路到金流支付,產業巨頭們共同劍指 AI Agent 購物旅程的最後一哩路:轉換。Visa 全球市場總裁 Oliver Jenkyn 預測,2026 年將是透過聊天機器人購物全面普及的一年。他認為,消費者習慣將搜尋與支付分成兩段行為,由 AI 直接付款,消費者還需要時間建立信任。首先落地的場景,將是「高頻、低風險」的例行消費,例如洗衣精、衛生紙等品項。
在企業端,AI Agent 成為企業「降本增效」的超級引擎。根據 Forrester 於 2025 年 11 月發布的《Predictions 2026》報告指出,隨著 Agent 部署成熟,客服人員的每日平均工作量預計將減少 1 小時,且四分之一的品牌,將在今年底前看到自助服務成功率顯著提升。
以 91APP 為例,在 AI Agent 客服面與營運端已有成熟的解決方案,幫助國際、連鎖、中大型品牌降本增效,落地兩大關鍵應用場景:
- 客服面|客服幫手:面對大檔期或雙11活動高峰,客服量能往往是品牌最大的挑戰。 第一線客服經常面對「尺寸太小如何退貨」、「腳長 24.5cm 怎麼選尺碼?」等問題,透過 91APP AI 客服幫手,AI客服能給出「版型偏小、建議大半號」或「兒童鞋建議大 1.5cm」的精準建議。品牌的資深客服有更多時間服務高價值客戶,大幅降低客服人力壓力與成本。

- 營運端|後台幫手:對品牌來說,過去要跑一檔行銷活動,需仰賴行銷人員進行細微的設定,削弱團隊在策略擬定與調整上的量能。91APP AI 後台幫手改變這個流程,現在行銷人員只需輸入直觀的活動構想,例如輸入:「父親節活動滿 3 件贈,時間 2026/7/1 到 8/9…」。AI 就能理解語意,自動帶入相關細節設定。
2026零售趨勢2》OMO已進入第二階段
綜合國外趨勢研究報告,消費光譜正在發生反轉。數位銀髮族已成為電商高成長的主力軍,他們對線上購物的依賴度大幅提升;年輕的 Z 世代為了尋求真實體驗與社交,正顯著回流實體場域。
91APP 觀察,OMO(Online merge Offline)已進入第二階段。「線上」與「線下」不再是依據年齡、科技熟悉度一刀劃分,而是已融合進多數消費者的生活當中。對零售品牌來說,OMO 已是標配,品牌下一步的勝負點在於:
- 線下:深度的門市服務體驗
- 線上:細致化的精準操作
| 維度 | 第一階段:基礎建設期 (OMO 1.0) | 第二階段:成熟融合期 (OMO 2.0) |
| 著重焦點 | 系統串接
將官網、APP、門市POS等系統打通,實現資料的一致化。 |
體驗重組
品牌針對消費者的分眾特性(如年齡、習慣)服務,提供不分虛實的客製化服務。 |
| 技術驅動 | 行動網路 (Mobile Internet)
智慧型手機與 APP 的普及。 |
實體 AI (Physical AI)
AI 進入實體場域,協助處理複雜的人貨場矩陣,成為 OMO 最後一哩路。 |
線下:深度的門市服務體驗
零售近 80% 業績發生在門市,在 OMO 2.0,門市不只是交易完成的場所,更是滿足消費體驗、承接互動與關係建立的起點。
- APP 入會流程大幅縮短:APP 是品牌經營會員與回購最佳渠道,以往門市推行痛點是,消費者從下載 APP 到會員註冊的流程較長,不利於門市人員推動。若門市運用 91APP Touch 製作門市立牌,當消費者感應立牌時,手機立即喚起品牌 APP 條碼,極大化縮短結帳時的入會路徑,讓消費者實現秒級結帳與點數折抵。
- 讓線上流量轉換門市業績:對於偏好線上研究、線下購買的消費者,品牌只要在「想、找、逛、買」的消費習慣中提供對應的資訊,就有高機率,可以將顧客培養為品牌的 OMO 忠誠消費者。例如可活用「門市獨賣限定商品(特殊款式球鞋)」、「商品頁顯示門市庫存」、「線上預留門市商品」,有效將線上流量導至門市,實際將顧客購買意圖轉換為業績。

線上:細致化的精準操作
在 OMO 2.0,消費者期望品牌能針對其年齡特性、購物習慣等,提供不分虛實的對應服務。對於品牌來說,AI 與數據賦能讓品牌經營從「廣度」走向極致「細緻化」,協助品牌實現顆粒化經營。
- 個人化行銷:結合 30 種以上自動化個人化腳本,只需一次設定,系統便會根據名單變化,週期自動觸發溝通(如購物車未結、回購提醒),並且能預測每位會員「最佳觸及」通知管道(如 APP 推播、LINE、簡訊)。搭配 91APP jooii AI 動態商品推薦,根據每位會員的瀏覽、購買歷史進行個人化選品,相較於人工選品,能將首頁商品點擊率提升達 1.6 倍。
在台灣,91APP 是台灣最早將 OMO 概念與技術深度結合的零售商務夥伴,過去 10 年,91APP 一路與零售品牌陪跑,累積大量門市、數位第一線實戰經驗,協助品牌落實 OMO 2.0。對於品牌來說,在2026年,抓住 OMO 會員,就等於抓住品牌業績的成長引擎。
延伸閱讀
2026零售趨勢3》零售與餐飲業的界線正在模糊
除了線上線下的虛實融合,跨產業界線也在交融。
2026年現今,當一位消費者走進百貨商場,在餐廳吃完晚餐,順路到隔壁櫃位試穿衣服,回家後再打開 APP 完成下單。對消費者來說,這是一趟連貫的日常行程,但從數據面來說,這是兩個被切斷的世界。
91APP 觀察,零售和餐飲是兩條平行線,但在 D2C 世界裡,界線早已模糊。背後的商業邏輯,正是品牌意識到,無論是在餐廳用餐的他,還是APP下單的他,都是同一個「人」的行為與數據。
在融合的趨勢下,零售品牌需要餐飲的線下高頻流量,餐飲業需要零售的線上無限貨架。國際餐飲技術協會執行長、美國零售業協會(NRF)專欄作家 Robert Grimes 觀察,餐飲與零售領域正以最好的方式交匯,現在的消費體驗早已跨越了單一通路。「人們不會去思考自己正在哪個平台上互動,他們只知道自己想要什麼,並期待過程是無縫銜接的。」
Robert Grimes 指出,品牌正以更全面的方式,思考如何、何時,以及在哪裡服務消費者。隨著科技持續演進,那些願意跨領域協作的人,將成為推動未來最令人興奮創新的領導者。
2026 年,91APP 邁出市場創新的一大步,從「零售科技」跨界進入「餐飲市場」,以 iCHEF 為關鍵拼圖,推進零售科技、餐飲科技與廣告科技三大引擎整合,打造跨產業虛實融合的 SaaS 生態系。
對 91APP 而言,餐飲場域高頻交易與日常營運經驗,將為零售為主體的市場版圖注入全新動能;對 iCHEF 來說,則能接上線上會員經營、金流與廣告資源,延伸成長曲線。
當餐飲的「天天發生」與零售的「會員行為」包覆更多元的消費場景,品牌就能匯集更多流量,創造更多商機。
未來,隨著客戶基礎更多元、應用場景更豐富,AI 的預測、推薦與投放優化也更容易落地,讓跨產業成為下一波數位轉型的加速器。
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