AI 驅動零售新體驗:人貨場的全通路再進化

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零售成長放緩,OMO 成為唯一加速引擎

2025 年第一季,台灣零售業的整體成長率衰退,市場成長趨緩。然而在這個背景下,僅有實體電商 (OMO) 維持穩健成長,零售業的加速引擎。

資料來源: < 經濟部統計處> ,更新至 2025 第一季度;製圖:91APP 零售趨勢

數據顯示,OMO 消費者的購買頻次是純電商的 4.9 倍,消費金額則是純電商的 3.4 倍;各年齡層的跨通路購物偏好均在提升,尤其 50+ 成熟世代成長率最高。但另一面,近 9 成消費者對 OMO 體驗並不滿意,痛點集中在:

  • 會員制度與消費記錄不同步
  • 虛實庫存不互通、取貨不便
  • 線上與門市服務規範不一致

OMO 雖已成為主流,但「人、貨、場」的整合速度落後於消費者期待,留下了龐大的升級空間。

向實體拿流量、向商品拿流量:OMO 再升級

OMO 的核心策略從單純的線上線下銜接,轉往「向實體拿流量」與「向商品拿流量」。這個轉變為品牌帶來新的操作機會,透過人流相通、貨暢其流、場無阻礙,全面提升跨通路的轉換效率與顧客體驗。

  • 人流相通
    AI 與店員協作,精準推薦商品、提供個人化服務,讓門市不再只是交易點,而是線上轉換的加速器。像是透過門市店員結合數位工具,即時查詢顧客線上瀏覽紀錄,主動推薦補貨或新款,將實體互動延伸為線上成交的動能。
  • 貨暢其流
    IMS 智慧分配與庫存池策略,讓線上線下共庫成為常態,避免斷碼或庫存堆積,高水位庫存可在全通路共享,中水位可用於檔期靈活配置,低水位則配置於特定通路清庫,提升整體銷售效率與庫存運用彈性。
  • 場無阻礙
    Staff Board、AI 搜尋、OMO 商品型錄等工具,讓消費者即使在線上,也能體驗到門市的專業與氛圍,像是在官網商品頁看到店員穿搭影片時,能直接點擊並將商品加入購物車,實現線上即時導購與交易。

同時,行銷邏輯也發生轉變:從「聲量為王」到「精準為王」,如今的「內容為王」,再到未來的「商品為王」。AI 全面介入廣告流程——從企劃、文案、標籤到投放最佳化,91APP RMN 3.0 以商品為核心,在美妝保養、潮流服飾、保健食品等品類的 ROAS 均呈雙位數成長。

三大實務對策推動 OMO 成長循環

【解決專題】三大策略引領零售業績新高峰|汪君羽/91APP 資深副總經理

1. 私域流量池升級

  • 提升 APP×LINE 綁定率 5%,回購業績可增 20%。更多顧客能同時進入品牌的主要溝通與交易觸點,接收行銷訊息與優惠資訊創造交易機會。
  • APP 獨賣爆品 + 新客首購券,縮短回購週期,讓首次體驗的顧客更快再度消費,形成持續互動的消費習慣。
  • 會員快速綁定與一致權益,讓顧客不論從哪個通路加入會員,都能即時享有同等的優惠、累積點數與專屬服務,提升整體會員體驗,消除體驗落差。

2. 真 OMO 轉換循環

  • 門市數位化:透過 APP 即時查詢庫存、線上調貨與店員代客下單,讓顧客即使現場缺貨,也能快速完成購買,並選擇直送到府或鄰近門市取貨,降低流失機會。
  • 分階段推動跨通路首購:從會員首次下載 APP、綁定門市推薦人,到線下參與體驗活動後在線上完成首次下單,逐步培養顧客跨通路消費習慣,最終形成高頻次的 OMO 消費循環。
  • 賦能店員為「全通路銷售員」:讓店員能在與顧客互動時,根據其線上瀏覽與購買紀錄進行即時推薦,並協助完成線上加購或結帳,提升線上成交占比,同時延伸門市服務價值。
【解決專題】AI 重新定義零售與廣告的邊界|吳彥霆/91APP 副總經理

3. AI 驅動商品力與廣告力

  • 瞻前洞察:在商品開發階段就運用數據與 AI 工具,預測商品能否打中消費者的「痛點 / 癢點 / 爽點」,並分析市場需求、流行趨勢與競品動態,確保上市時具備足夠的話題性與吸引力。
  • 顧後洞察:透過回購週期與關聯組合分析,找出高潛力商品與併購搭配機會,將顧客一次交易延伸成多次互動,放大再行銷效益,並持續優化商品組合策略。
  • 廣告自動化:以 AI 驅動媒體選擇、商品匹配與受眾鎖定,將過去依靠經驗的投放流程轉為即時數據決策,節省團隊時間並快速找到最具成長潛力的市場與客群,讓行銷資源投入更精準、更高效。

實體 AI 助攻 OMO,展開零售新變局

在成長放緩的零售市場中,OMO 不僅是一種通路策略,更是一種全通路成長方程式。讓品牌在有限的市場增長空間中,透過整合線上與線下資源,創造出超越通路加總的綜效。當 AI 將人、貨、場全面連動時,顧客的每一次瀏覽、諮詢、試穿、加購,甚至只是與店員的短暫互動,都可能轉化為下一次成交的契機。能夠率先解決痛點、完成整合並持續優化體驗的品牌,將在競爭中取得先機並脫穎而出。

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