LLMO是什麼？善用LLMO技術，破解ChatGPT等生成式搜尋引擎推薦密碼

消費者的搜尋行為正在發生一場革命。firstpages 研究結果顯示，全球有近 8 成使用者每天依賴 Google 尋找答案；但也有一群消費者轉向 ChatGPT 搜尋引擎、Claude 等大型語言模型，來獲取「整合後的精準解答」，而且這群消費者的比率正在快速上升。

對於零售品牌，這帶來全新的挑戰。過去品牌在操作 SEO 策略上，心中有一套流量公式：關鍵字搜尋排名愈高，流量愈高，流量愈高，就有機會帶來更多的銷售機會。但是，當搜尋流量分散在各個入口，甚至是消費者看完答案，不進一步點擊品牌的網站，品牌要如何在 AI 的回答中佔有一席之地？ 

這就是 LLMO 誕生的背景。這篇文章將介紹 LLMO 是什麼？並深入解析 LLMO 的運作邏輯，分享 91APP SEO 團隊身為第一線零售顧問，如何透過 LLMO 優化，幫助居家生活品牌「HOUSUXI 舒希」有效提升自然搜尋流量、大型語言模型引用的實戰案例，提供一套品牌可以立即採取的行動指南。

91APP SEO / AI SEO 解決方案

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延伸閱讀

• AI搜尋怎麼優化？AAO又是什麼？4方法提升AI SEO網站優化方式

 

LLMO是什麼？

LLMO 是什麼？ LLMO (Large Language Model Optimization) 的意思是「大型語言模型最佳化」，是針對 ChatGPT、Google Gemini 等生成式 AI 搜尋引擎的新型態 AI SEO 策略。目的是透過結構化資料與高權威內容，讓品牌資訊被 AI 模型理解、引用，增加潛在的消費者、銷售和轉換機會。

舉例來說，當消費者詢問 chatgpt 搜尋引擎：「保溫瓶推薦」時，LLMO 做得好的品牌，就有機會被 AI 直接列在推薦名單中，甚至附上購買連結。

圖片來源：ChatGPT

Semrush 數據指出，每位 AI 搜尋訪客的價值約是傳統搜尋訪客的 4.4 倍；Ahrefs 數據則顯示，來自 AI 搜尋的訪客轉換率比傳統自然搜尋訪客高出 23 倍。主因是消費者已經透過 AI 完成了初步比較，進站就是為了購買。AI 搜尋可能減少總點擊次數，但來自 AI 推薦的訪客，其轉換意圖通常更高。

 

傳統 SEO 跟 LLMO 差異一次看

LLMO的策略，建立在紮實 SEO 優化基礎之上。白話意思是，做好 SEO 就等於做好 LLMO，但兩者的關注維度略有不同。 

傳統的搜尋引擎優化（SEO）專注於搜尋結果排名，LLMO 的重點則是讓品牌在對話式 AI 回覆中被提及、引用和推薦，目的提升品牌知名度、信任度和心佔率。

項目	傳統 SEO (搜尋引擎優化)	LLMO (大型語言模型最佳化)
核心目標	提升關鍵字與搜尋結果排名、獲取點擊	爭取品牌和商品被 AI 提及、引用
流量形式	使用者主動點擊連結進站	直接生成答案或透過引用連結推薦
內容偏好	符合演算法結構，關鍵字密度適中	權威性高、語意清晰、結構化資料完整
衡量指標	排名、點擊率、流量	品牌提及率、被引用次數、AI 推薦佔比

 

相比傳統SEO，品牌是否要直接優化LLMO呢？

目前大型語言模型的搜尋，仍依賴搜尋引擎的索引庫來獲取資訊。如果品牌的網站在傳統 SEO 表現不佳，例如你的品牌在網路上根本找不到任何資訊，也沒有提供使用你產品的知識內容，大型語言模型根本「讀不到」你的資料，更遑論推薦你。

因此，比起直接優化 LLMO，品牌策略應該是：

先打好 SEO 基底、累積品牌聲量，並開始在內容中加入 LLMO 重點。

 

3個讓網站更容易被LLM讀懂技巧

要讓品牌網站容易被 LLM 讀懂，品牌需要在常被引用的網站上獲得提及、建立獨特的價值主張、創作原創且實用的內容。

 

一、使用 AI 爬蟲友善方式撰寫內容、並標記結構化資料內容

大型語言模型LLM偏好清晰結構良好的內容。使用清晰的文章結構可以提高消費者和 AI 系統的可讀性，讓 LLM 更容易提取和引用你的資訊。

內容優化的方式包含：

• • 先講結論：一開始就帶出最重要的觀點，而非前面有大量的鋪陳，才把重點講出來，內容撰寫應更直觀，有助於消費者和 LLM 立即理解您內容的價值。

• 整理表格： 用表格清晰地並列展示功能、優點和案例。

• 增加 FAQ 結構化資料區塊： 將問答部分編輯到內容的相關部分中。
• 使用編號列表： 步驟流程、術語解釋。

 

二、強化內容獨特性與原創性

LLM 優先考慮提供原創、獨一無二見解的內容，品牌應避免空泛的行銷術語，或是重複現有內容中已出現的資訊，轉而撰寫具備 E-E-A-T (經驗、專業、權威、信任) 的深度內容。

內容優化的方式包含：

• 提供獨家洞察：例如，發布一篇《台灣OMO趨勢洞察報告》，內含品牌自己調查的「針對1,000名消費者的數據分析」。
• 權威與專家背書：內容由具有可驗證資歷的專家撰寫或審核，並清楚標示作者背景。

 

三、建立站外名聲度

LLM 判斷一個品牌是否值得引用，很大程度上取決於「外部權威網站」是如何描述你的。

內容優化的方式包含：

• 善用維基百科：維基百科是大型語言模型（包括 ChatGPT, Gemini, Claude）重要的訓練數據源之一。擁有維基百科條目，等於直接進入了 AI 的「核心知識庫」。
• 善用公關策略：透過公關策略，讓品牌名稱出現在權威新聞媒體、政府報告或學術期刊中。

 

ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot 4個流行生成式搜尋使用LLM優化總整理

不同的 AI 搜尋引擎偏好的資料來源略有不同，品牌可針對重點平台進行佈局：

• ChatGPT搜尋引擎：主要依賴 Bing 的索引資料以及其合作夥伴內容。優化重點為確保網站在 Bing 的收錄狀況良好，並加強內容的原創性。
• Google Gemini：深度整合 Google 生態系（Maps, Shopping, YouTube）。對於零售業，可加強Google Merchant Center 的商品資料與 Google My Business 商家資訊。
• Perplexity AI：被稱為「引用引擎」，極度重視資料來源的標註。內容建議包含高品質的外部連結引用，且文章架構邏輯要非常清晰，便於摘要。
• Microsoft Copilot：結合 GPT-4 與 Bing 搜尋技術，偏向商務與生產力場景。技術文件、白皮書、詳細的規格說明頁面較易獲得青睞。

每個 AI 搜尋引擎演算法也隨時在變動及更新，建議諮詢專業 AI SEO 團隊以獲得最新優化方式，更有效精準的執行 LLMO（AI SEO）策略。

 

舒希成功案例：透過91APP LLMO技術，加速品牌流量取得

舒希的產品策略十分明確，深耕以下幾個核心產品線：

1. IP 授權商品：包含史努比、汪汪隊等高人氣角色。
2. 環保杯、隨行杯系列：熱銷的環保杯與隨行杯系列。
3. 兒童生活用品：精準鎖定 5-12 歲兒童族群的使用需求，提供餐具、水壺、便當盒等剛需產品。

面對多樣化的產品線，舒希面臨的挑戰與機會在於，如何將龐大的產品庫，有效地對接消費者複雜且破碎的搜尋意圖，並降低對付費廣告的依賴？舒希與 91APP SEO 團隊從兩個面向切入：

 

關鍵技術一：LLMO 策略落地，自然流量年增大幅提升420.8%

舒希採用 LLMO 策略，目標是提升網站的 E-E-A-T (經驗、專業、權威、信任) 訊號，讓 AI 搜尋引擎將舒希視為可信賴的解答來源。

• 精準佈局TA關鍵字，並持續優化結構化資料確保內容被AI搜尋引擎收錄可行性： 針對「5-12 歲兒童餐具」等品項，舒希在內容中佈局了「5-12歲小朋友生日禮物清單」。例如：「兒童生日禮物挑選原則」或是「學齡前小男生禮物推薦」。這些內容並非隨意撰寫，而是透過 SEO 工具分析，並搭配 People Also Ask 觀察後產出，確保內容精準回答消費者疑問，增加被 AI 搜尋引用的機率。
• 優化分類頁權重： 針對重點 IP（如大耳狗、路西法貓等等）建立專屬分類頁，並透過部落格文章（例如：「汪汪隊成員介紹」）進行內部導流。這不僅讓 AI 爬蟲能理解「舒希是汪汪隊商品的權威賣家」，也能引導高意圖的消費者直接進入購買頁面。

成效驗證：在完全排除品牌字的情況下，舒希過去三個月的自然搜尋點擊，達成 420.8% 的年增長 (YoY)，成功在紅海市場中開拓出大量新客群。

 

關鍵技術二：導入 91APP AI TAG，訂單數大幅提升27.5%

承接大量流量之後，舒希同時導入了 91APP AI 智慧標籤（AI TAG），擴大長尾流量與轉換效益。這項技術能分析使用者搜尋行為，並比對 Google 搜尋資料庫，自動挖掘出具有「真實搜尋量」且「高語意關聯」的長尾關鍵字，並自動生成新的「標籤頁」。

AI TAG 的運作優勢：

• 擴大索引機會：每新增一組 AI 標籤，等於網站新增了一個可被 Google 索引的登陸頁面機會。
• 強化內部連結：標籤頁能串聯不同分類的商品，增加站內連結的密度與權重，讓搜尋引擎更容易爬取。

數據顯示，點擊 AI 生成標籤並完成購買的訂單數大幅提升27.5%，轉換率也顯著高於全站平均水準（提升約 4 倍以上）。舒希團隊採用AI賦能與SEO策略，不僅帶來了流量，更成功篩選出具備「高含金量」的精準客群。

 

91APP SEO 顧問團隊｜AI SEO時代品牌最值得信任的商務夥伴

想知道在 AI 搜尋時代，零售與電商品牌如何透過 LLM 優化，提升自然流量與轉換成效？91APP 是市場上唯一將「SEO 策略」與「系統」無縫整合的團隊。多數品牌過去遇到的痛點：再好的SEO策略建議，若無法被工程團隊有效執行，終究是紙上談兵。91APP 自己就是系統的開發者，SEO 顧問提出的任何優化方案，都能直接評估技術可行性並快速調整部署，為品牌弭平策略落地的最後一哩路。

91APP 具備大量服務零售與電商客戶的實戰經驗，若品牌渴望的不只是一份SEO策略報告，而是一個能結合 AI SEO 與 LLMO 優化思維，且懂零售、懂系統的商務夥伴，歡迎透過以下表單聯繫，獲得您最佳的 AI SEO 策略。

 

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