AI搜尋怎麼優化？AAO又是什麼？4方法提升AI SEO網站優化方式

「AI 搜尋會取代 SEO 嗎？」、「SEO 已死了嗎？」

91APP 身為第一線零售顧問，這無疑是今年以來，SEO 團隊在會議裡被問過最多次的問題。當品牌主、電商主管認知到 ChatGPT、Gemini、Perplexity  成為消費者獲取資訊與消費決策的新入口，焦慮是可預期的。

這份焦慮的背後很實際，新客開發的成本水漲船高，一旦流量的遊戲規則因 AI 而改變，首當其衝的就是品牌的營收命脈。

2025 年，搜尋世界正在經歷 20 年來最大震盪。專注內容產出和流量分析的兩家公司OpenAI和Google卻在最關鍵的時刻走到一起。為什麼？答案其實指向一件更大的事——搜尋正在改寫，SEO 還是 SEO，但也不再只是 SEO，而是從 search engine optimization 變成 search ecosystem optimization 。

2025年多份研究都證實：AI 問答平台仍高度依賴搜尋結果與網路語料。也就是說，AI 不是憑空編故事，它還是需要：

• SERP
• 網站內容
• 結構化資料
• Backlink 網路拓樸
• Search Intent 索引

換句話說，如果沒有做傳統SEO，AI 根本看不到你。SEO 的本質沒變，只是舞台從 Google，擴大到整個 AI 生態。如果說以前 SEO 是爭奪首頁，那現在 SEO 是爭奪 AI 的語料庫與引用權。

91APP的答案很明確：AI 不會「取代」SEO，但品牌需重新理解 SEO 的遊戲規則。

過去十年，零售品牌布局關鍵字、連結權重、網站結構搶排名；但在生成式搜尋時代，AI 不再只看排名，而是判斷哪個內容「最能回答使用者的問題」。

簡言之，SEO 的遊戲規則已從「關鍵字競爭」轉為「答案競爭」。品牌若還在用傳統的SEO思維追求曝光，將逐漸被AI搜尋導向的內容取代。AAO（AI Agent Optimization，AI 代理優化）讓AI助理不只是讀懂品牌的內容，而是主動發聲，這是品牌能否被AI推薦的關鍵分水嶺。

在 AI 搜尋時代，品牌電商的第一要務，就是讓 AI 徹底讀懂品牌的網站、產品、以及專業權威。本文將拆解新一代 AI SEO 的核心概念，並以零售通路龍頭寶雅的 AI SEO 實戰案例，提供一套品牌可以立即採取的行動指南。

91APP SEO / AI SEO 解決方案

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除了AAO，零售品牌還需知道的AI SEO專有名詞有哪些？

AI 搜尋的崛起，誕生出一系列新的專有名詞：AEO、SGE、GEO、LLMO 與 AAO。它們聽起來技術感十足、讓人眼花撩亂，但其實代表的是 SEO 的五個進化階段。這是一場從「讓搜尋引擎找到品牌」，到「讓 AI 主動為品牌背書」的品牌能見度革命。

AAO：讓 AI 助理理解並主動推薦品牌的策略

AAO 是指一種內容優化策略，讓內容更容易被AI搜尋引擎（如ChatGPT、Copilot等AI助理）理解、信任並引用，進而提高在AI生成回答中的可見度。

與傳統 SEO 相比，SEO 著重於關鍵字佈局與搜尋結果排名；AAO 則著重於「語意理解」與「內容可信度」。簡單來說，SEO 是讓搜尋引擎找到品牌，AAO 是讓 AI 助理理解品牌並替品牌說話。

GEO：專為生成式 AI 搜尋設計的內容優化法

GEO （Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）是專門針對生成式 AI 搜尋引擎的內容優化策略，目標是讓品牌的內容更容易被 AI 理解、引用並納入生成的回應中。

這與傳統 SEO 的目標不同，傳統 SEO 著重於在搜尋結果頁面中提高排名以爭取點擊，而 GEO 則是在爭取 AI 生成答案的引用。 

LLMO：讓品牌被大型語言模型記住的關鍵

LLMO 是「大型語言模型最佳化」（Large Language Model Optimization）的縮寫，是為了讓品牌能被大型語言模型（LLM）理解與引用的優化策略。隨著 ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 工具成為資訊獲取入口，品牌的內容若未被這些模型「認識」，就等於在 AI 世界中不存在。

LLMO 強調資料的一致性與可讀性，透過結構化內容、知識庫化與可信信號（E-E-A-T）建構，讓品牌資訊能被 AI 模型吸收、理解並用於生成回答。SEO 讓品牌被搜尋引擎看到，LLMO 讓品牌被 AI 模型記住。

AEO：讓內容成為搜尋引擎直接引用的答案

AEO （Answer Engine Optimization，答案引擎優化）目標是讓內容成為搜尋引擎或語音助理直接提供的「答案」，而不是單純的連結。

SEO主要專注於提高搜尋排名和流量，而AEO則著重於以簡潔、結構化的方式回答使用者問題，出現在像是ChatGPT、Gemini、Copilot等答案引擎中的搜尋結果或AI摘要區，直接滿足用戶需求。

SGE：Google AI Overviews 帶來的新搜尋體驗轉變

SGE（Search Generative Experience，搜尋生成式體驗）是 Google 所推出的生成式 AI 搜尋功能，會在搜尋結果頁面頂部生成 AI 摘要，讓使用者直接看到整合性的回答，並可延伸對話式搜尋。2024 年，Google 將其正式更名為 AI Overviews（AI 概覽）。

SGE 的出現，顛覆搜尋行為的根本轉變：使用者不再點擊連結，而是直接閱讀 AI 的整合答案。因此，品牌內容若未被 AI Overviews 收錄，就等於被排除在新流量入口之外。SEO 是爭取點擊的曝光，SGE 是被 AI 認可的曝光。

一次看懂AAO、GEO、LLMO、AEO、SGE名詞差異

四大方法全面提升品牌 AI SEO 表現

AI SEO網站優化方法一》以 E-E-A-T 打好 AI SEO 基礎，強化內容品質與可信度

E-E-A-T是 Google 評估內容品質的四大支柱（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）也是 AI SEO 判斷引用對象的準則。經驗、專業、權威、可信度，若品牌的網站具備明確作者、真實案例、數據支持與持續更新的內容，AI 就更傾向引用品牌的觀點。

Google 在 2025 年 5 月發布的最新說明中指出：「網站在 AI 搜尋結果中的表現，仍取決於內容的品質與可信度。」換句話說，做好傳統 SEO，就是在為 AI SEO 打基礎。

AI SEO網站優化方法二》透過使用者背書與品牌提及，建立第三方信任信號

AI 搜尋引擎在生成答案時，會優先引用那些在網路上被多方肯定、反覆提及的品牌。對 AI 而言，「被別人說你值得信任」，遠比「你自己說自己很好」更有影響力。AAO的核心之一，就是建立第三方信任信號。這些信號包括媒體報導、使用者評論、KOL提及，都是AI決定是否引用品牌的重要依據。

舉例來說，品牌推出一款新的保濕精華液。一篇來自媒體的專題報導、一位百萬粉絲 KOL 的開箱推薦、以及在合作通路網站上累積的數百則五星級使用者評論。AI 會判定，產品同時獲得了媒體、專家與真實用戶的共同認可，使其成為極度可靠的推薦對象。

AI SEO網站優化方法三》善用長尾關鍵字，承接更多精準流量

在 AI 搜尋時代，消費者的需求已不再停留在單一詞組，透過佈局長尾關鍵字並形成穩定的頁面與內部連結，品牌向 AI 提供更完整的語意訊號，讓 AI 更清楚品牌擁有哪些內容與產品範疇，也能承接消費者更精準、更情境化的需求與流量。

長尾關鍵字強化整個網站的語意密度、內容深度與可索引度。當品牌能擁有如「戶外運動 防曬乳」「敏感肌 防曬乳」「通勤用 清爽防曬乳」等多層次語意頁面時，AI 在讀取網站內容時便能更準確地理解品牌在不同膚質、情境與需求上的產品深度，也更容易將這些內容納入 AI 回答或推薦中。

AI SEO網站優化方法四》優化站內搜尋，讓 AI 更精準理解網站語意結構

隨著生成式 AI 普及，消費者在站外的搜尋方式逐漸正從「輸入關鍵字」逐漸轉向「問句方式搜尋」。例如，過去消費者會搜尋「防曬乳 推薦」，如今更可能直接輸入「油性肌適合哪一款不黏膩的防曬乳？」

這樣的搜尋習慣也會自然延伸到品牌的站內搜尋，站內系統需有因應措施，讓消費者能以自然語言表達的問題，並自動轉換成可對應的商品或分類。當站內搜尋具備理解問句的能力，品牌才能真正銜接站外與站內的搜尋體驗，讓消費者從進站的第一秒起，就被更精準地引導至真正想買的商品。

想優化AI SEO、站內搜尋？零售通路龍頭寶雅實戰案例

在 AI 搜尋時代，零售品牌要如何透過站內優化與 AI 技術，擴大商品的自然流量與搜尋成效？寶雅目前採用 AI SEO 解法，結合了 91APP AI 兩項核心功能：「AI 智慧標籤」與「AI 搜尋」。不只讓 AI 更理解網站內容，也直接提升了整體流量表現。

AI 智慧標籤｜自動生成長尾關鍵字，倍增網站頁面數與流量

第一個核心是「AI 智慧標籤」。AI 智慧標籤運用 91APP AI，分析使用者搜尋行為與 Google 搜尋資料庫和91APP零售文本數據庫，找出具有真實搜尋量與高語意關聯的長尾關鍵字，並自動生成新的「標籤頁」。每新增一組 AI 標籤，等於新增一個可被索引的網頁機會與內部連結。

以臉部保養為例，一般網站只有「精華液」頁面，但透過 AI 智慧標籤，系統能生成「美白 精華液」、「保養 精華液」等頁面，這樣的標籤能對應使用者實際搜尋習慣，並自動在網站內建立新的標籤頁。寶雅官網的網頁總頁面數從約 30,000 頁成長至超過 160,000 頁，網站規模翻倍，帶動自然流量的全面成長。

91APP 零售數據指出，AI 標籤頁的流量佔寶雅自然流量的 59%，效益正是由 AI 自動生成的新頁面帶來的自然增長。

圖片來源：POYA寶雅線上買

AI 搜尋｜以語意辨識與同義詞擴充，提升搜尋精準度與轉換率

第二個亮點是「AI 搜尋」。AI 搜尋是一套以 AI 為核心的站內智慧搜尋服務，能主動理解使用者輸入的文字背後意圖，判斷搜尋詞的真實主體與語境關聯。讓使用者在寶雅官網搜尋商品時，能得到更準確、更貼近意圖的結果。

此 AI 功能背後的邏輯在於，當使用者在站外的搜尋行為日趨口語化時，例如消費者不只會輸入「洗髮精 油性髮質」，而是更傾向問「油性頭皮適合什麼洗髮精？」。反映目前 Google 等搜尋引擎從「關鍵字搜尋」演變至「語意化、問句式搜尋」的未來趨勢。

AI 搜尋具體的功能體現在四大核心功能上：

• 主體辨識，精準鎖定意圖： 傳統搜尋最大的痛點在於無法分辨使用者搜尋詞彙的真實意思。例如，當消費者搜尋「防曬」，真正想找的是「防曬乳」，但傳統系統卻可能回傳「防曬裙」、「防曬袖套」等模糊搜尋商品。而 AI 搜尋能自動辨識搜尋意圖。讓搜尋結果回應更精準，減少用戶流失。
• 同義詞延伸：對零售通路而言，商品資料多由各家供應商上架，品牌名稱往往難以統一。例如「多芬／Dove」、「蘭蔻／Lancome」等寫法並存，甚至還有俗稱或簡寫。AI 搜尋能自動辨識這些不同語彙，無論消費者輸入中文、英文或暱稱，都能對應到正確商品。
• 語意搜尋，理解使用者需求：例如，當消費者搜尋「出國必備」或「萬聖節穿什麼」這類情境式短語，系統比對文字，而是能理解其背後的生活場景與意圖，主動推薦如旅行組、護照套或薄荷棒、咖啡等相關商品，進一步理解消費者的搜尋行為。
• 置頂搜尋版位： 除了優化顧客體驗，搜尋也賦予品牌強大的行銷主導權。透過「置頂功能」，品牌可以針對特定熱門關鍵字（如「衛生棉」、「粉底」）手動設定優先顯示的商品，用於主打新品、推廣自有品牌或促銷活動甚至適用於提供給供應商廣告曝光版位，有效引導消費流量，平均能提升搜尋結果頁 3–5% 的點擊率。

根據 91APP 零售數據，AI 搜尋導入後，使用者從搜尋結果進入商品頁的比例提升 8.48% YoY，顯示搜尋結果與商品內容的語意匹配更精準，能有效引導消費者深入瀏覽商品。

圖片來源：POYA寶雅線上買

91APP SEO 顧問團隊｜AI SEO時代品牌最值得信任的商務夥伴

想知道在 AI 搜尋時代，零售與電商品牌如何提升自然流量與轉換成效？91APP 是市場上唯一將「SEO 策略」與「系統」無縫整合的團隊。多數品牌過去遇到的痛點：再好的SEO策略建議，若無法被工程團隊有效執行，終究是紙上談兵。然而，91APP 自己就是系統的開發者，SEO 顧問提出的任何優化方案，都能直接評估技術可行性並快速調整部署，為品牌弭平策略落地的最後一哩路。

第二，91APP 具備大量服務零售與電商客戶的實戰經驗，若品牌渴望的不只是一份SEO策略報告，而是一個能結合 AI SEO 與 AAO 思維，且懂零售、懂系統的商務夥伴，歡迎透過以下表單聯繫，獲得您最佳的 AI SEO 策略。