「AI 搜尋會取代 SEO 嗎?」、「SEO 已死了嗎?」
91APP 身為第一線零售顧問,這無疑是今年以來,SEO 團隊在會議裡被問過最多次的問題。當品牌主、電商主管認知到 ChatGPT、Gemini、Perplexity 成為消費者獲取資訊與消費決策的新入口,焦慮是可預期的。
這份焦慮的背後很實際,新客開發的成本水漲船高,一旦流量的遊戲規則因 AI 而改變,首當其衝的就是品牌的營收命脈。
2025 年,搜尋世界正在經歷 20 年來最大震盪。專注內容產出和流量分析的兩家公司OpenAI和Google卻在最關鍵的時刻走到一起。為什麼?答案其實指向一件更大的事——搜尋正在改寫,SEO 還是 SEO,但也不再只是 SEO,而是從 search engine optimization 變成 search ecosystem optimization 。
2025年多份研究都證實:AI 問答平台仍高度依賴搜尋結果與網路語料。也就是說,AI 不是憑空編故事,它還是需要:
- SERP
- 網站內容
- 結構化資料
- Backlink 網路拓樸
- Search Intent 索引
換句話說,如果沒有做傳統SEO,AI 根本看不到你。SEO 的本質沒變,只是舞台從 Google,擴大到整個 AI 生態。如果說以前 SEO 是爭奪首頁,那現在 SEO 是爭奪 AI 的語料庫與引用權。
91APP的答案很明確:AI 不會「取代」SEO,但品牌需重新理解 SEO 的遊戲規則。

過去十年,零售品牌布局關鍵字、連結權重、網站結構搶排名;但在生成式搜尋時代,AI 不再只看排名,而是判斷哪個內容「最能回答使用者的問題」。
簡言之,SEO 的遊戲規則已從「關鍵字競爭」轉為「答案競爭」。品牌若還在用傳統的SEO思維追求曝光,將逐漸被AI搜尋導向的內容取代。AAO(AI Agent Optimization,AI 代理優化)讓AI助理不只是讀懂品牌的內容,而是主動發聲,這是品牌能否被AI推薦的關鍵分水嶺。
在 AI 搜尋時代,品牌電商的第一要務,就是讓 AI 徹底讀懂品牌的網站、產品、以及專業權威。本文將拆解新一代 AI SEO 的核心概念,並以零售通路龍頭寶雅的 AI SEO 實戰案例,提供一套品牌可以立即採取的行動指南。

91APP SEO / AI SEO 解決方案
您的品牌是否也遇到廣告越來越貴的問題?
了解更多除了AAO,零售品牌還需知道的AI SEO專有名詞有哪些?
AI 搜尋的崛起,誕生出一系列新的專有名詞:AEO、SGE、GEO、LLMO 與 AAO。它們聽起來技術感十足、讓人眼花撩亂,但其實代表的是 SEO 的五個進化階段。這是一場從「讓搜尋引擎找到品牌」,到「讓 AI 主動為品牌背書」的品牌能見度革命。
AAO:讓 AI 助理理解並主動推薦品牌的策略
AAO 是指一種內容優化策略,讓內容更容易被AI搜尋引擎(如ChatGPT、Copilot等AI助理)理解、信任並引用,進而提高在AI生成回答中的可見度。
與傳統 SEO 相比,SEO 著重於關鍵字佈局與搜尋結果排名;AAO 則著重於「語意理解」與「內容可信度」。簡單來說,SEO 是讓搜尋引擎找到品牌,AAO 是讓 AI 助理理解品牌並替品牌說話。
GEO:專為生成式 AI 搜尋設計的內容優化法
GEO (Generative Engine Optimization,生成式引擎優化)是專門針對生成式 AI 搜尋引擎的內容優化策略,目標是讓品牌的內容更容易被 AI 理解、引用並納入生成的回應中。
這與傳統 SEO 的目標不同,傳統 SEO 著重於在搜尋結果頁面中提高排名以爭取點擊,而 GEO 則是在爭取 AI 生成答案的引用。
LLMO:讓品牌被大型語言模型記住的關鍵
LLMO 是「大型語言模型最佳化」(Large Language Model Optimization)的縮寫,是為了讓品牌能被大型語言模型(LLM)理解與引用的優化策略。隨著 ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 工具成為資訊獲取入口,品牌的內容若未被這些模型「認識」,就等於在 AI 世界中不存在。
LLMO 強調資料的一致性與可讀性,透過結構化內容、知識庫化與可信信號(E-E-A-T)建構,讓品牌資訊能被 AI 模型吸收、理解並用於生成回答。SEO 讓品牌被搜尋引擎看到,LLMO 讓品牌被 AI 模型記住。
AEO:讓內容成為搜尋引擎直接引用的答案
AEO (Answer Engine Optimization,答案引擎優化)目標是讓內容成為搜尋引擎或語音助理直接提供的「答案」,而不是單純的連結。
SEO主要專注於提高搜尋排名和流量,而AEO則著重於以簡潔、結構化的方式回答使用者問題,出現在像是ChatGPT、Gemini、Copilot等答案引擎中的搜尋結果或AI摘要區,直接滿足用戶需求。
SGE:Google AI Overviews 帶來的新搜尋體驗轉變
SGE(Search Generative Experience,搜尋生成式體驗)是 Google 所推出的生成式 AI 搜尋功能,會在搜尋結果頁面頂部生成 AI 摘要,讓使用者直接看到整合性的回答,並可延伸對話式搜尋。2024 年,Google 將其正式更名為 AI Overviews(AI 概覽)。
SGE 的出現,顛覆搜尋行為的根本轉變:使用者不再點擊連結,而是直接閱讀 AI 的整合答案。因此,品牌內容若未被 AI Overviews 收錄,就等於被排除在新流量入口之外。SEO 是爭取點擊的曝光,SGE 是被 AI 認可的曝光。
一次看懂AAO、GEO、LLMO、AEO、SGE名詞差異
| 名稱 | 中文翻譯 | 核心重點 | 與傳統 SEO 的差別 |
| AAO(AI Agent Optimization) | AI 代理優化 | 讓 AI 助理「理解、信任並主動推薦」你的內容 | 從被搜尋到、被引用 → 進化到被 AI 背書 |
| GEO(Generative Engine Optimization) | 生成式引擎優化 | 讓生成式 AI 搜尋引用你的內容 | 從「爭取點擊」變成「爭取被 AI 摘要引用」 |
| LLMO(Large Language Model Optimization) | 大型語言模型優化 | 讓 ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 模型「理解並記住你」 | SEO 讓 Google 找到你,LLMO 讓 AI 模型「記得你」 |
| AEO(Answer Engine Optimization) | 答案引擎優化 | 讓搜尋引擎「直接引用」你的內容作為答案 | 從「爭取排名」變成「爭取成為答案」 |
| SGE(Search Generative Experience) | 搜尋生成式體驗(AI Overviews) | Google 的 AI 搜尋功能,會在頁面頂端自動生成摘要 | 使用者不再點連結,而是直接讀 AI 整合答案 |
四大方法全面提升品牌 AI SEO 表現
AI SEO網站優化方法一》以 E-E-A-T 打好 AI SEO 基礎,強化內容品質與可信度
E-E-A-T是 Google 評估內容品質的四大支柱(Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness)也是 AI SEO 判斷引用對象的準則。經驗、專業、權威、可信度,若品牌的網站具備明確作者、真實案例、數據支持與持續更新的內容,AI 就更傾向引用品牌的觀點。
Google 在 2025 年 5 月發布的最新說明中指出:「網站在 AI 搜尋結果中的表現,仍取決於內容的品質與可信度。」換句話說,做好傳統 SEO,就是在為 AI SEO 打基礎。
AI SEO網站優化方法二》透過使用者背書與品牌提及,建立第三方信任信號
AI 搜尋引擎在生成答案時,會優先引用那些在網路上被多方肯定、反覆提及的品牌。對 AI 而言,「被別人說你值得信任」,遠比「你自己說自己很好」更有影響力。AAO的核心之一,就是建立第三方信任信號。這些信號包括媒體報導、使用者評論、KOL提及,都是AI決定是否引用品牌的重要依據。
舉例來說,品牌推出一款新的保濕精華液。一篇來自媒體的專題報導、一位百萬粉絲 KOL 的開箱推薦、以及在合作通路網站上累積的數百則五星級使用者評論。AI 會判定,產品同時獲得了媒體、專家與真實用戶的共同認可,使其成為極度可靠的推薦對象。

AI SEO網站優化方法三》善用長尾關鍵字,承接更多精準流量
在 AI 搜尋時代,消費者的需求已不再停留在單一詞組,透過佈局長尾關鍵字並形成穩定的頁面與內部連結,品牌向 AI 提供更完整的語意訊號,讓 AI 更清楚品牌擁有哪些內容與產品範疇,也能承接消費者更精準、更情境化的需求與流量。
長尾關鍵字強化整個網站的語意密度、內容深度與可索引度。當品牌能擁有如「戶外運動 防曬乳」「敏感肌 防曬乳」「通勤用 清爽防曬乳」等多層次語意頁面時,AI 在讀取網站內容時便能更準確地理解品牌在不同膚質、情境與需求上的產品深度,也更容易將這些內容納入 AI 回答或推薦中。
AI SEO網站優化方法四》優化站內搜尋,讓 AI 更精準理解網站語意結構
隨著生成式 AI 普及,消費者在站外的搜尋方式逐漸正從「輸入關鍵字」逐漸轉向「問句方式搜尋」。例如,過去消費者會搜尋「防曬乳 推薦」,如今更可能直接輸入「油性肌適合哪一款不黏膩的防曬乳?」
這樣的搜尋習慣也會自然延伸到品牌的站內搜尋,站內系統需有因應措施,讓消費者能以自然語言表達的問題,並自動轉換成可對應的商品或分類。當站內搜尋具備理解問句的能力,品牌才能真正銜接站外與站內的搜尋體驗,讓消費者從進站的第一秒起,就被更精準地引導至真正想買的商品。
為什麼選擇 91APP SEO 團隊?
- 擁有 15+ 軟體系統商經驗,熟悉數位網站。
- 關鍵字策略精準,佈局潛在消費者痛點。
- 內容品質有保障,讓 AI 也可以讀懂你的內容。
- 結合電商數據經驗,協助提升自然流量轉換。
全方位 SEO/AI SEO 策略精準,導入有效曝光/流量
想優化AI SEO、站內搜尋?零售通路龍頭寶雅實戰案例
在 AI 搜尋時代,零售品牌要如何透過站內優化與 AI 技術,擴大商品的自然流量與搜尋成效?寶雅目前採用 AI SEO 解法,結合了 91APP AI 兩項核心功能:「AI 智慧標籤」與「AI 搜尋」。不只讓 AI 更理解網站內容,也直接提升了整體流量表現。
AI 智慧標籤|自動生成長尾關鍵字,倍增網站頁面數與流量
第一個核心是「AI 智慧標籤」。AI 智慧標籤運用 91APP AI,分析使用者搜尋行為與 Google 搜尋資料庫和91APP零售文本數據庫,找出具有真實搜尋量與高語意關聯的長尾關鍵字,並自動生成新的「標籤頁」。每新增一組 AI 標籤,等於新增一個可被索引的網頁機會與內部連結。
以臉部保養為例,一般網站只有「精華液」頁面,但透過 AI 智慧標籤,系統能生成「美白 精華液」、「保養 精華液」等頁面,這樣的標籤能對應使用者實際搜尋習慣,並自動在網站內建立新的標籤頁。寶雅官網的網頁總頁面數從約 30,000 頁成長至超過 160,000 頁,網站規模翻倍,帶動自然流量的全面成長。
91APP 零售數據指出,AI 標籤頁的流量佔寶雅自然流量的 59%,效益正是由 AI 自動生成的新頁面帶來的自然增長。

圖片來源:POYA寶雅線上買
AI 搜尋|以語意辨識與同義詞擴充,提升搜尋精準度與轉換率
第二個亮點是「AI 搜尋」。AI 搜尋是一套以 AI 為核心的站內智慧搜尋服務,能主動理解使用者輸入的文字背後意圖,判斷搜尋詞的真實主體與語境關聯。讓使用者在寶雅官網搜尋商品時,能得到更準確、更貼近意圖的結果。
此 AI 功能背後的邏輯在於,當使用者在站外的搜尋行為日趨口語化時,例如消費者不只會輸入「洗髮精 油性髮質」,而是更傾向問「油性頭皮適合什麼洗髮精?」。反映目前 Google 等搜尋引擎從「關鍵字搜尋」演變至「語意化、問句式搜尋」的未來趨勢。
AI 搜尋具體的功能體現在四大核心功能上:
- 主體辨識,精準鎖定意圖: 傳統搜尋最大的痛點在於無法分辨使用者搜尋詞彙的真實意思。例如,當消費者搜尋「防曬」,真正想找的是「防曬乳」,但傳統系統卻可能回傳「防曬裙」、「防曬袖套」等模糊搜尋商品。而 AI 搜尋能自動辨識搜尋意圖。讓搜尋結果回應更精準,減少用戶流失。
- 同義詞延伸:對零售通路而言,商品資料多由各家供應商上架,品牌名稱往往難以統一。例如「多芬/Dove」、「蘭蔻/Lancome」等寫法並存,甚至還有俗稱或簡寫。AI 搜尋能自動辨識這些不同語彙,無論消費者輸入中文、英文或暱稱,都能對應到正確商品。
- 語意搜尋,理解使用者需求:例如,當消費者搜尋「出國必備」或「萬聖節穿什麼」這類情境式短語,系統比對文字,而是能理解其背後的生活場景與意圖,主動推薦如旅行組、護照套或薄荷棒、咖啡等相關商品,進一步理解消費者的搜尋行為。
- 置頂搜尋版位: 除了優化顧客體驗,搜尋也賦予品牌強大的行銷主導權。透過「置頂功能」,品牌可以針對特定熱門關鍵字(如「衛生棉」、「粉底」)手動設定優先顯示的商品,用於主打新品、推廣自有品牌或促銷活動甚至適用於提供給供應商廣告曝光版位,有效引導消費流量,平均能提升搜尋結果頁 3–5% 的點擊率。
根據 91APP 零售數據,AI 搜尋導入後,使用者從搜尋結果進入商品頁的比例提升 8.48% YoY,顯示搜尋結果與商品內容的語意匹配更精準,能有效引導消費者深入瀏覽商品。

圖片來源:POYA寶雅線上買
91APP SEO 顧問團隊|AI SEO時代品牌最值得信任的商務夥伴
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第二,91APP 具備大量服務零售與電商客戶的實戰經驗,若品牌渴望的不只是一份SEO策略報告,而是一個能結合 AI SEO 與 AAO 思維,且懂零售、懂系統的商務夥伴,歡迎透過以下表單聯繫,獲得您最佳的 AI SEO 策略。
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