為什麼品牌必做AI SEO/GEO?解析品牌如何在 ChatGPT、Google AI Overview、Gemini 被看見、引用與推薦|91APP 第二代 AI SEO

目錄

本文整理 91APP 新科技線上主題週的分享,並對照第三方研究,說明搜尋入口的改變對零售與餐飲品牌的影響。

影片重點摘要

  • 自然流量的年成長仍維持 5.2%,生成式搜尋的年成長則在 25.6% 以上,整個搜尋市場正在被放大。
  • 搜尋入口從 1 個變成 5 個,消費者購買前的研究節點增加 20% 以上。
  • 競爭重點從流量排名,轉向能否進入 AI 的候選池。
  • 品牌能否在 AI 心中建立 E-E-A-T 信任感,決定了會不會被推薦。

搜尋市場是萎縮還是變大?

自然流量年成長 5.2% 、生成式搜尋年成長25.6%

分享中提出的第一個判斷是:整體搜尋市場正在變大。

理由是兩個數字並存。Google 搜尋引擎底下的自然流量年成長依舊維持在 5.2%,代表傳統搜尋的流量沒有下滑;生成式搜尋的年成長則在 25.6% 以上,因為基底較低,成長速度看起來特別快。兩者相加,代表整體的搜尋需求被放大了。

對品牌的意義是,搜尋型流量與生成式搜尋的曝光需要同時經營,而非二選一。

搜尋入口從 1 個變成 5 個,代表什麼?

搜尋入口從單一搜尋引擎擴增為五個入口

過去大約 95% 以上的搜尋入口都是由 Google 搜尋引擎進到網站。現在多了 AI Overview(Google 的 AI 摘要)、ChatGPT,以及各式社群與比價網站,入口從 1 個提升為 5 個。

有 68% 的網路體驗,消費者第一次上網時仍然從搜尋引擎開始;2024 年與 2025 年相比,搜尋引擎的整體流量還成長了 59%。

入口變多帶來的直接影響是決策變慢。分享中指出,消費者在做決策前的研究節點增加了 20% 以上。換句話說,過去只要研究完 10 個步驟就會下判斷,現在要研究完 12 個步驟。

搜尋行為因此出現三個轉變:

  1. 排在第一頁不保證流量:搜尋結果上方多了 AI 摘要,使用者不一定會往下點。
  2. 搜尋平台多元化:同一個人可能同時使用 Google、ChatGPT 與 Gemini。
  3. 從流量競爭轉為候選池競爭:重點變成如何讓 AI 願意認識、引用並推薦你的品牌。

第三方研究怎麼看這件事?

美國皮尤研究中心(Pew Research Center)在 2025 年 7 月發表的行為研究追蹤了 900 位美國成年人、將近 6.9 萬次 Google 搜尋,結果發現:當搜尋結果出現 AI 摘要時,使用者點擊傳統結果連結的比例明顯低於沒有 AI 摘要的情況。具體數字是有 AI 摘要時點擊率約 8%,沒有 AI 摘要時約 15%,而點擊 AI 摘要內部連結的比例僅約 1%。該研究也指出,約 18% 的 Google 搜尋會產生 AI 摘要。

值得注意的是,Google 隨後對這份研究的方法提出質疑,因此品牌在解讀時宜保留空間,把它視為趨勢訊號而非定論。

另一個方向的資料則對品牌有利。Semrush 在 2025 年 6 月針對 500 多個高價值主題的研究發現,來自 AI 搜尋的訪客轉換率是傳統自然搜尋訪客的 4.4 倍,原因是 AI 已經先幫使用者整合比較過多個來源,點進來的人往往已經接近決策。Adobe Digital Insights 針對美國零售的資料也顯示,2026 年 3 月 AI 導流的轉換表現比非 AI 來源好 42%,而 2024 年 7 月時這個數字還是負的。

換句話說,AI 帶來的流量目前佔比仍小,但單一訪客的價值明顯較高。對客單價較高、需要比較的零售與餐飲品牌來說,這個特性特別值得留意。

為什麼把 AI SEO 稱為基礎建設?

分享中用了一個歷史類比:每個年代都有一項「不做就會消失」的基礎建設。

  • 1850 年代是鐵路,沒有連上鐵路的城市會沒落。
  • 1900 年代是電力,接上電力的工廠產量倍增。
  • 2005 年是網路,消費者在 Google 上找不到你,等於直接出局。
  • 2025 年之後是 AI,沒有被 AI 讀懂與推薦,品牌在整體搜尋上會形同隱形。

這個類比的重點在於時間差。分享中指出,從現在起步與 5 年後起步,會拉開很大的差距,因為搜尋引擎與 AI 對一個網域的信任是慢慢累積的。

E-E-A-T 為什麼在 AI 時代更重要?

E-E-A-T 是 Google 用來評估內容品質的四個面向:經驗(Experience)、專業(Expertise)、權威(Authoritativeness)與可信度(Trustworthiness)。

分享中的判斷是,新一代使用者會先用 AI 做大量研究再決定,所以品牌能否在 AI 眼中建立信任感,會直接影響會不會被列入推薦名單。

Google 官方文件也支持這個方向,但說法比市面上流傳的更保守。在 Google Search Central 的生成式 AI 功能最佳化指南 中,Google 明確表示結構化資料並非生成式 AI 搜尋的必要條件,也沒有專屬的 schema.org 標記需要加上,但仍建議把它當成整體 SEO 策略的一部分。

這對品牌是個實用的提醒:與其追逐特定技巧,不如把內容品質與網站基礎做扎實。

零售業與餐飲、服務業可以先做的三件事

從這場分享與第三方研究交叉來看,規模不大的自有品牌可以從三件事開始:

  1. 把消費者真正會問的問題寫成內容:例如「這件外套可以機洗嗎」「訂位可以改時間嗎」,一個問題一小段,直接回答。
  2. 確認品牌資訊在各管道說法一致:官網、社群、Google 商家檔案的營業時間、服務內容與商品描述保持一致,AI 才不會取得互相矛盾的資料。
  3. 把 AI 來源的流量分開來看:目前多數分析工具會把 AI 導流誤判為直接流量,先做好分辨,才能判斷投入是否有效。

91APP 相關解決方案

91APP 將這些做法整合為 第二代 AI SEO 解決方案,由顧問團隊針對頁面提供最佳化建議,並搭配自動化工具處理內容佈局與成效追蹤。

常見問題 FAQ

Q1:AI SEO 和傳統 SEO 是兩件事嗎?

兩者是延伸關係。傳統 SEO 以大搜量關鍵字為基底,AI SEO 在這個基礎上再佈局個人化的長尾問題。分享中的說法是,傳統 SEO 打底得好,就是進入 AI 搜尋市場的入場券。

Q2:AI 帶來的流量很少,值得投入嗎?

從絕對數字看確實還小,多數研究顯示 AI 導流約佔總流量的 1% 上下。但 Semrush 的資料顯示這些訪客的轉換率是傳統自然搜尋的 4.4 倍,Adobe 的零售資料也顯示轉換表現優於非 AI 來源。判斷重點在於每位訪客的價值,而非訪客總數。

Q3:加上結構化資料就會被 AI 引用嗎?

不會直接畫上等號。Google 官方文件說明結構化資料並非生成式 AI 搜尋的必要條件,也沒有專屬標記,但仍建議作為整體 SEO 的一部分。它是有幫助的支持訊號,而非保證被引用的開關。

資料來源

影片逐字稿

自然流量仍年成長5.2%,生成式搜尋成長更快。

大家好,我是91APP的Simon。我們今天要來分享,就是在這個關鍵的節骨眼,特別是在AI的搜尋時代下面,該如何做哪些優先的佈局、該做好哪些基礎建設,讓品牌在未來的十年、二十年,甚至是三十年,在AI搜尋的底下,能夠被看見、被引用,進到AI的候選池,甚至是被選擇、被推薦。

那為什麼現在必須做?因為現在正是一個AI搜尋時代下的關鍵節點,AI正在重新佈局所謂的搜尋流量。優先做好基礎建設,才能把我們的品牌,讓AI的爬蟲,或者是搜尋的爬蟲更認識你、更瞭解你,且願意推薦你。

這邊有一個數據,這個數據顯示的其實是一件事情,就是自然流量它年成長依舊是在5.2%,這代表一件事情,在搜尋引擎底下,Google的搜尋引擎底下,流量是沒有下滑的。那生成式的搜尋,年成長量在25.6%以上,那因為它的基底比較低,所以成長的速度看起來是比較快。但因為Google的自然流量仍在年成長5.2%,這代表一件事就是,整個搜尋的市場是被放大的,整體的流量是被放大。所以不管未來我們在經營AI SEO,不管是搜尋型的流量,還是生成式搜尋的曝光跟流量,都是一件非常重要的事情。

搜尋入口從1個變5個:消費者決策路徑正在改變

那到底出現了哪些變化?第一個很重要的一件事情就是,過去搜尋的入口,大概是95%以上都是由Google的搜尋引擎來進到網站。但現在的搜尋入口,因為有了AI、有了AI的Overview、有ChatGPT,甚至有了各式各樣的社群跟比價網站,搜尋入口從1個提升為5個。那有68%的網路體驗,消費者第一次在進到網路的時候,他還是從搜尋引擎開始。但2024年跟2025年相比,搜尋引擎的整體的流量還是成長了59%,但因為搜尋入口的大幅增加,從1個變5個,所以消費者在進入一個決策前,不管是他要購買產品,還是他要選擇購買一項服務,抑或是我們要選擇一個B2B的使用的功能或服務,他的決策前,他的研究的節點會增加20%以上。換句話說,過去如果只需要研究完10個步驟,現在變成需要研究完12個步驟,他才會下這個選擇跟判斷。所以整個搜尋的生態系,其實是變得更大的。

那搜尋的行為,也發生了三個很重要的轉變。過去在做傳統的SEO,我們以關鍵字、大搜量的關鍵字為基底。但因為現在轉化為AI SEO,Google的搜尋,它多了所謂的AI Overview、AI摘要,所以排在第一頁不保證流量。而且因為有了AI生成式搜尋的影響,消費者可能,或者任何的使用者,他可能會不只使用Google,他可能會進到GEO的多個平台去做搜尋,他可能會用ChatGPT,他可能會用Gemini。所以變成,當我們今天在佈局這些大搜量的關鍵字,還是很重要,但我們也必須去佈局這些比較個人化的、我們叫做關鍵查詢池,這些小問題、個人化的長尾問題上面,要去佈局這些關鍵查詢池。所以過去我們從流量競爭,現在的重點會變成,我們要如何進到AI的候選池裡面,讓AI願意去推薦、認識、引用,或者是曝光你的品牌或產品,它變成一件非常重要的事情。

所以我們現在做的SEO,它其實是變成一種基礎建設,不只是在Google的搜尋引擎上面,能帶進來穩定的自然流量,在未來的AI搜尋,也會相當有幫助,因為AI的曝光才是未來新的品牌,或者是新的服務商,要競爭的最重要的數位資產。

AI 基礎建設:錯過將被市場淘汰

所以其實每一個年代啊,它都會有一個所謂的基礎建設要不見的時期。在1850年代,我們需要佈建鐵路,鐵路可以連上世界,各式各樣的城市被繁榮,那沒有佈建好鐵路的城市,它就會消失。再來到了1900年代,大概就是電力,有接上電力的工廠,產量就會倍增,沒有了就會被淘汰掉。那到了2005年,接下來就是消費者從所謂的網路,去更認識各式各樣的品牌,又或是藉由網路,去認識各式各樣的網站,所以如果消費者在Google上面找不到你的網站、你的服務、你的產品,那基本上就等於是直接出局了。

那到了2025年,現在又有了AI,有沒有讓AI讀得懂你的品牌,或是你想要傳達給消費者、你可以解決的服務或者是痛點,如果沒有被AI推薦的話,有可能在整體的搜尋上面,你就會形同隱形。所以經營好AI SEO,它不是一個選配,它其實是一種未來10年,甚至20年的基礎建設,從現在起步跟5年後起步,它會一次拉開非常非常大的差距。如果AI的答案之中,沒有你的品牌或你的產品進入到候選池,被AI願意推薦,那你的品牌,很高機率就會從未來世代的人們之中消失掉。

如何建立 E-E-A-T 信任感,讓 AI 推薦你

所以現在消費者決策路徑,很大一部分現在還是有在搜尋上面,過去可能就是從付費,或者是自然流量曝光,點擊自然流量的曝光,點擊進站之後直接轉換下單。但新的路徑上面,特別是新興使用AI搜尋的這群人之中,他會使用AI去做大量的研究跟探索。所以有沒有讓AI的這些搜尋,讓你的品牌進到這個答案裡面、進到候選池裡面,有沒有在AI之中建立起你的使用、建立起你的信任感,就是我們所謂的E-E-A-T,有沒有讓AI願意推薦你,去願意幫你多加曝光你的轉換或者是購買的連結,就會是一個很重要的決策路徑上面的佈局跟建立。做好AI SEO啊,它其實不只是在做一件帶進來流量或曝光的事情,它其實是一個你未來的數位資產。

相關文章

CDP 和 CRM 有什麼不同?CDP 只看得到第一方數據,CDMP 結合第三方興趣、餐飲、發票數據補全會員輪廓,一鍵串接廣告投放|91APP CDMP 數據中台
閱讀更多
找不到新客、廣告沒轉換、舊客流失?沒有數據團隊的品牌要怎麼做會員數據經營?|91APP CDMP 數據中台
閱讀更多